Détecteurs d'IA : ce qu'ils peuvent dire et ce qu'ils ne peuvent pas

C'est possible. Dans une étude de 2023, sept détecteurs ont signalé comme IA plus de la moitié de 91 rédactions d'étudiants dont l'anglais n'est pas la langue maternelle, alors qu'ils identifiaient presque toutes celles de 88 élèves américains de 13 et 14 ans. L'échantillon était petit et d'autres études ne trouvent pas ce biais avec des détecteurs conçus sur mesure pour un examen précis : cela dépend du détecteur, de la langue et des textes. C'est une raison de plus pour ne pas les utiliser comme preuve.

Nous n'avons trouvé aucune évaluation indépendante et publiée de la fiabilité de ces détecteurs en catalan. Les sites qui se présentent comme « détecteur d'IA en catalan » donnent leurs propres pourcentages de réussite sans expliquer comment ils les ont mesurés. Turnitin documente l'anglais, l'espagnol et le japonais ; le catalan n'y figure pas.

C'est un signal invisible que certains fournisseurs ajoutent à ce que produit leur IA. Google l'applique aux images, à la vidéo, à l'audio et au texte de Gemini, et d'autres entreprises, comme OpenAI, ont commencé à l'adopter.

Il a des limites que Google explique elle-même : l'application Gemini ne reconnaît que le contenu créé avec des outils de Google ; si elle n'y trouve pas la marque, cela signifie que l'IA de Google ne l'a pas produit, « mais un autre système pourrait l'avoir fait » ; et dans le texte, la marque s'affaiblit quand il est fortement réécrit ou traduit. Il ne permet donc pas de vérifier le travail d'un élève.

Ce sont des métadonnées qui expliquent comment une image a été créée, et OpenAI et Google les utilisent. Mais elles se perdent facilement : la plupart des réseaux sociaux les suppriment lors du téléversement de l'image, et une capture d'écran aussi. OpenAI le résume ainsi : une image sans ces métadonnées « peut avoir été générée ou non » avec ses outils.

Les orientations de 2024 le disent clairement : « Actualment no hi ha cap detector completament fiable de productes creats per aplicacions d'IA » (p. 14). Elles demandent aussi aux enseignants de repenser les activités d'apprentissage et l'évaluation (p. 21).

Le cadre de compétence numérique des enseignants en IA de 2025 demande d'explorer ces outils et d'évaluer « la fiabilitat, així com el respecte a la privacitat » (indicateur 3.A.3.3), de centrer l'évaluation sur le processus (3.B.3.1) et d'établir avec les élèves les usages autorisés et d'encourager « la declaració d'ús » (3.B.3.2).

Depuis le 2 août 2026, l'article 50 oblige les fournisseurs d'IA générative à marquer ce qu'ils génèrent dans un format lisible par machine et détectable comme ayant été généré artificiellement. Les systèmes déjà sur le marché avant cette date ont jusqu'au 2 décembre 2026.

L'obligation incombe aux fournisseurs (et, pour les deepfakes et les textes d'intérêt public, à celui qui les publie), pas aux élèves ni aux établissements. Il y a aussi un point pratique : téléverser le travail d'un élève dans un détecteur externe revient à traiter des données personnelles d'un mineur.