Nous enseignons l'IA et nous la construisons.

Six projets d'IA en production, conçus et réalisés par l'équipe d'IAescola. Choisissez-en un et voyez comment il fonctionne de l'intérieur.

L'établi

D'où viennent les données, ce que fait l'IA et à quel moment une personne décide.

Exemple illustratif : données fictives, aucun client réel.

Huit agents autonomes gèrent les opérations de l'académie : leads, e-mails, contenu et rapports.

Claude API · orchestration d'agents

01
Un message arrive
Par le formulaire, l'e-mail ou WhatsApp.
02
L'agent d'accueil le lit
Il repère le sujet, l'urgence et la langue.
03
Un autre agent prépare la réponse
À partir du vrai catalogue et du vrai calendrier, pas de mémoire.
04
Une personne la relitvérification humaine
Rien ne quitte l'académie sans un regard humain.
05
Réponse envoyée, suivi noté
Le contact est enregistré avec l'étape suivante.

Ce que nous construisons est la matière première de nos formations.

Nous enseignons ce que nous avons dû résoudre
Les exercices viennent de vrais problèmes rencontrés dans des projets comme ceux-ci : là où l'IA se trompe, là où il faut une personne et ce qui ne vaut pas la peine d'être automatisé.
La décision finale revient à une personne
Quand un résultat arrive chez un client ou en comptabilité, quelqu'un le vérifie. C'est ainsi que nous concevons nos projets, et c'est ce que nous enseignons.
Votre tâche peut devenir le prochain projet
Si une tâche répétée chaque semaine ressort d'une séance, nous pouvons en faire un prototype avec votre équipe et le tester sur vos propres données.

Parlez-nous-en. Dès le premier échange, nous voyons s'il est judicieux de l'automatiser, comment, et ce que votre équipe devrait apprendre.

Certains projets sont nos propres produits ou développés pour des tiers, présentés de façon anonymisée. Résultats individuels et non garantis.