L'Espagne achète de l'IA mais n'apprend pas à s'en servir : 40 % des salariés admettent ne pas savoir l'utiliser

Le nouveau rapport de l'UGT, l'un des deux grands syndicats espagnols, croisé avec les données d'Eurostat, du MIT et de McKinsey, dessine un tableau inconfortable : l'adoption de l'intelligence artificielle avance plus vite que la formation. Et la phase agentique va élargir cette faille.

Le chiffre qui résume l'année

Quatre personnes en emploi sur dix, en Espagne, reconnaissent qu'elles ne savent pas utiliser une IA générative. C'est pratiquement la même proportion que chez les chômeurs (41,7 %), ce qui en dit long sur la formation à l'IA réellement dispensée dans les entreprises.

Le chiffre vient du rapport de l'UGT Brecha Digital e Inteligencia Artificial: la nueva inequidad (« Fracture numérique et intelligence artificielle : la nouvelle inégalité »), publié le 7 septembre 2026. C'est la première étude qui analyse la fracture de l'IA en Espagne sous un angle social et professionnel : non pas combien d'entreprises l'utilisent, mais qui l'utilise vraiment, pour quoi faire, et pourquoi des millions de personnes restent à l'écart.

Le reste de la photo va dans le même sens. En Espagne, 14 millions de personnes utilisent l'IA générative, soit 37,9 % de la population ; plus de 23 millions ne l'utilisent jamais et, parmi elles, au moins cinq millions et demi ignorent jusqu'à son existence. Six personnes en emploi sur dix ne s'en servent pas.

La technologie est là. Les budgets sont là. Les feuilles de route, présentées en comité de direction, aussi.

Ce qui manque, c'est le plus bon marché et le plus difficile : former les gens.

Le paradoxe : l'IA entre par la porte de la maison, pas par celle du travail

L'usage principal de l'IA en Espagne est privé (30,2 %). L'usage professionnel reste à 17,9 % et l'usage éducatif à 16,2 %. Comme le rappelle l'UGT, près de 23 millions de personnes travaillent en Espagne et une dizaine de millions étudient : que l'usage professionnel et l'usage éducatif soient presque à égalité montre que l'IA n'est pas encore entrée dans les processus de travail.

Les données d'entreprise le confirment :

• Seules 21 % des entreprises espagnoles ont de l'IA en fonctionnement dans leurs opérations. Chez celles de moins de 10 salariés, cela tombe à 13,4 %.
• 42 % des grandes entreprises (plus de 250 salariés) ne disposaient pas de cette technologie en 2025.
• Une sur trois n'a aucun spécialiste informatique dans ses effectifs.
• Et côté formation : seules 2 entreprises sur 10 de plus de 10 salariés ont organisé des actions de formation en technologies de l'information pour leurs équipes en 2024. Chez celles de moins de 10 salariés, qui représentent 95 % du tissu productif, ce sont 3 sur 100.

Il faut souligner ce que mesure ce dernier chiffre : la formation aux technologies de l'information en général, pas à l'intelligence artificielle. Le rapport achève lui-même la démonstration : si l'on s'en tenait à la requalification en IA, les chiffres seraient « sonrojantes », à faire rougir.

C'est la version numérique de l'achat d'une flotte de camionnettes pour une équipe sans permis de conduire. Les camionnettes figurent au bilan et se voient depuis la rue ; le permis ne se voit pas, coûte du temps et ne brille sur aucune diapositive.

Une salle de sport ne fait maigrir personne parce qu'elle a des abonnés. Une entreprise ne se transforme pas parce qu'elle a des licences.

Les trois fractures qui s'additionnent

La fracture d'âge et de formation. Chez les 16-24 ans, l'usage de l'IA générative atteint 64 % dans l'UE ; chez les 65-74 ans, il tombe à 7 %. En Espagne, l'écart entre la tranche la plus jeune et la plus âgée est de 70 points. Le niveau d'études ouvre une autre fracture de plus de 50 points : malgré cela, 44 % des personnes diplômées du supérieur n'utilisent jamais un chatbot.

La fracture territoriale. La Catalogne est en tête avec près de 45 % de sa population, suivie de Madrid (43,4 %) et des Baléares (42,7 %) ; en queue de peloton, l'Estrémadure, la Castille-La Manche et le Pays basque. Pour l'usage professionnel, seules la Catalogne et Madrid dépassent 20 %, et sept communautés autonomes n'atteignent pas 15 %. En Andalousie, 16,8 % des entreprises de dix salariés ou plus utilisaient l'IA, contre 21,1 % de moyenne nationale.

La fracture de genre. Les femmes représentent 55,5 % de celles et ceux qui n'utilisent jamais l'IA, dix points de plus que les hommes. En Andalousie, par exemple, 35,7 % des hommes l'utilisent contre 31,8 % des femmes.

Et une donnée démonte l'excuse technique : 94 % de la population a un smartphone et la courbe d'apprentissage initiale d'un chatbot est quasi nulle. Le frein n'est ni l'accès ni la difficulté. C'est le manque d'utilité perçue et, surtout, l'absence d'intégration réelle de l'IA dans l'organisation du travail. Quand l'UGT demande pourquoi les gens ne l'utilisent pas, 67,1 % répondent que « ce n'était pas nécessaire », 43,4 % qu'ils ne savaient pas comment et 24,7 % qu'ils ignoraient son existence.

Et en Europe ? Le problème n'est pas où se situe l'Espagne, mais à qui on la compare

Un lieu commun mérite ici d'être défait. Sur l'usage individuel, l'Espagne n'est pas à la traîne : avec 37,9 %, elle est au-dessus de la moyenne de l'UE (32,7 %) et devant l'Allemagne (32 %) ou l'Italie (19,9 %).

Source : Eurostat, enquête TIC auprès des ménages 2025 (personnes de 16 à 74 ans, usage au cours des trois mois précédents).

La vraie distance n'est pas avec la moyenne européenne, mais avec les pays de tête. Et elle se voit mieux dans le tissu productif : 20 % des entreprises de l'UE utilisaient l'IA en 2025, avec le Danemark à 42 % et la Finlande à 37,8 %, presque le double de l'Espagne.

La différence entre ces pays et le nôtre n'est pas technologique : elle est de politique de compétences. La Finlande, l'Estonie, Singapour, les Émirats arabes unis, l'Inde, la Corée et l'UE elle-même, à travers ses coalitions nationales pour les compétences numériques, mènent déjà des programmes massifs de qualification en IA, avec des modules spécifiques pour les indépendants et les PME. L'Espagne n'a toujours pas de plan équivalent, et c'est précisément ce que réclame l'UGT dans son rapport : un plan national de qualification en IA et un observatoire national de la fracture numérique.

Pourquoi cela concerne les entreprises

Cela pourrait passer pour une affaire de politique éducative. La facture, pourtant, est payée par le compte de résultat.

L'étude du MIT The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 a conclu que seuls 5 % des projets pilotes d'IA générative dans les grandes entreprises obtiennent un impact mesurable sur le chiffre d'affaires. Les 95 % restants demeurent au stade expérimental. La cause pointée par les auteurs, ce ne sont pas les modèles, qui sont les mêmes à Helsinki et à Tarragone : c'est l'intégration déficiente dans les processus.

L'enquête State of AI 2026 de McKinsey va dans le même sens : si 80 % des utilisateurs d'IA déclarent qu'elle améliore leur productivité personnelle, seules 37 % des organisations attribuent un impact quelconque de l'IA sur leur EBIT, et à peine 6 % franchissent le seuil de haute performance. Ce qui distingue ces 6 %, c'est qu'elles repensent des flux de travail entiers au lieu d'insérer des outils dans des processus déjà existants.

Repenser un flux de travail exige des gens qui comprennent le processus et l'outil. Autrement dit : de la formation. L'équation se referme d'elle-même : sans compétence interne, pas d'intégration, et sans intégration, pas de retour. C'est la conclusion à laquelle menaient déjà les données de la Banque d'Espagne analysées dans un précédent article de ce blog, où la barrière à l'IA dans les PME se révélait ne pas être l'argent.

Et la demande existe déjà. Une enquête publiée en décembre 2025 par RRHH Digital évaluait à sept sur dix les salariés réclamant une formation urgente à l'IA à leur entreprise ; dans cette même étude, 63,7 % déclaraient que leur entreprise ne leur avait pas facilité l'usage de ces outils au cours de l'année précédente et seuls 16,9 % avaient reçu un accès officiel. Le baromètre de Planeta Formación y Universidades, avec 3 710 salariés interrogés, indiquait qu'un travailleur espagnol sur dix seulement reçoit une formation à l'IA.

Il n'y a pas de résistance au changement. Il y a une demande insatisfaite. Et cette marge ne dure pas éternellement : qui demande une formation pendant deux ans sans l'obtenir cesse de la demander, ou va la chercher dans une autre entreprise.

La deuxième phase est déjà là (et elle va élargir la faille)

Le rapport de l'UGT situe lui-même le point d'inflexion dans l'IA « générative et agentique ». La question n'est plus comment écrire un bon prompt, mais comment intégrer des agents qui exécutent des tâches complètes : traiter un client, rédiger une note, préparer une proposition.

Cette deuxième phase multiplie les exigences de la première. Elle réclame des données rangées, et la plupart des PME espagnoles les gardent dans des tableurs épars. Elle oblige à redéfinir la répartition du travail. Et elle a besoin d'une supervision humaine qualifiée : pas celle de qui « sait se servir de ChatGPT », mais celle de qui comprend le processus métier et sait quand l'agent se trompe.

McKinsey observe déjà la consolidation de l'IA agentique en 2026, avec cette donnée : 20 % des organisations voient leur adoption limitée par les coûts d'exploitation et 39 % anticipent des réductions d'effectifs liées à l'IA dans l'année à venir, contre 32 % l'année précédente.

Si la première vague a laissé 62 % de la population de côté, la seconde laissera de côté les entreprises qui ne prennent pas la formation au sérieux. Écrire un prompt s'apprend en un après-midi. Repenser un processus pour qu'un agent l'exécute, avec ses contrôles et ses responsabilités, non.

Que faire : 5 étapes pour une PME (sans y laisser sa peau)

1. Auditez qui utilise quoi

Une enquête interne anonyme de cinq questions : utilisez-vous l'IA ?, laquelle ?, pour quoi faire ?, l'entreprise paie-t-elle votre abonnement ?, avez-vous été formé ? La carte réelle dépasse toujours la carte imaginée. Rappelez-vous le chiffre plus haut : l'usage privé de l'IA fait presque le double de l'usage professionnel, donc il y a probablement déjà plus d'usage que la direction ne le croit, payé de la poche des salariés et sans aucune règle derrière.

2. Identifiez 3 processus candidats

N'essayez pas de tout transformer. Choisissez-en trois où l'IA a déjà des cas d'usage éprouvés : service client, rédaction de propositions, analyse de données. Commencez par là. Trois processus bien réglés convainquent davantage que quinze pilotes à moitié faits, et c'est exactement le contraire du schéma que le MIT identifie dans les 95 % sans retour.

3. Formez sur le processus, pas sur l'outil

Un cours générique sur ChatGPT dure 2 semaines et s'oublie en 1 mois. Une formation « comment utiliser l'IA pour répondre aux appels d'offres de votre secteur » dure 8 heures et reste. La différence n'est pas la durée : c'est que la seconde s'applique dès le lundi suivant, sur des documents réels de l'entreprise.

4. Mesurez les heures récupérées, pas la vanité

Ce qui compte pour le directeur financier, ce n'est pas combien de prompts votre équipe écrit, mais combien d'heures par mois elle économise. Quantifiez-le dès le premier jour : temps moyen de la tâche avant, temps moyen après, nombre de fois par mois. C'est une soustraction, pas une mission de conseil.

5. Nommez un « champion IA » interne

Une personne, pas un département, qui serve de référence, filtre le bruit et partage ce qu'elle apprend. Quelqu'un des opérations ou de l'administration, curieux, pas nécessairement le profil le plus technique. Sans cette figure, le plan meurt au bout de trois mois : le savoir reste chez les quatre personnes qui sont allées à la formation et personne ne le fait circuler.

Combien ça coûte et qu'est-ce que ça rapporte ?

D'après notre expérience de formation auprès des PME, un tel plan se situe entre 2 000 et 5 000 € la première année, en comptant la formation spécifique, les licences et les heures internes de la personne qui pilote.

Sur le retour, mieux vaut être honnête, car les chiffres qui circulent viennent d'endroits très différents. L'étude The Business Opportunity of AI, réalisée par IDC pour le compte de Microsoft, calculait un retour moyen de 3,5 dollars pour chaque dollar investi, avec 5 % d'organisations atteignant 8 dollars ; l'édition suivante a porté la moyenne à 3,7 et situé les leaders à 10,3. Ce sont des chiffres autodéclarés, issus d'une étude financée par un fournisseur : à lire avec la comptabilité à côté.

Le contrepoids, ce sont les données indépendantes déjà vues : 5 % de pilotes à impact mesurable (MIT) et 37 % d'organisations attribuant un effet à leur EBIT (McKinsey). La conclusion pratique est la même dans les deux cas : le retour n'est pas produit par la licence, il est produit par l'intégration, et l'intégration dépend de quelqu'un, dans la maison, qui sache la faire.

Traduit en heures, ce que votre équipe comprendra le mieux : si un plan à 3 000 € libère quatre heures par semaine à trois personnes, il s'est payé tout seul avant la fin du premier trimestre.

La question n'est plus de savoir si votre entreprise utilisera l'IA

C'est de savoir si vos équipes sauront la diriger.

La technologie s'achète en un après-midi. La compétence pour s'en servir se construit en plusieurs mois, et seulement si quelqu'un décide de la construire. L'Espagne passe deux ans à accumuler la première et à repousser la seconde, juste au moment où arrive la vague qui exige plus de discernement, pas moins.

Chez IAescola, nous formons des PME et des équipes sur des processus réels, pas sur des outils à la mode : on entre avec vos documents, vos appels d'offres et vos courriels, et on ressort avec quelque chose qui fonctionne le lundi. Si vous voulez qu'on regarde ensemble par où commencer dans votre entreprise, parlons-en.

Votre entreprise a-t-elle déjà formé son équipe à l'IA ? Ou en sommes-nous encore à la phase PowerPoint ?

Sources

• UGT, Brecha Digital e Inteligencia Artificial: la nueva inequidad (septembre 2026) : rapport complet et résumé exécutif, en espagnol.
• UGT Andalousie, note sur le même rapport (septembre 2026).
• Eurostat, 32,7 % of EU people used generative AI tools in 2025 et la série Use of artificial intelligence by individuals.
• MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025.
• McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026.
• IDC pour Microsoft, The Business Opportunity of AI (éditions 2023 et 2024).
• RRHH Digital, enquête sur la formation à l'IA dans les entreprises espagnoles (décembre 2025).
• Baromètre de Planeta Formación y Universidades sur l'IA dans l'entreprise espagnole (2025).