Salta al contingut principal

El banc de treball

D'on surten les dades, què fa la IA i en quin punt decideix una persona.

Exemple il·lustratiu: dades de mostra, cap client real.

El nostre equip d'agents d'IA

Vuit agents autònoms gestionen l'operativa de l'acadèmia: leads, correu, contingut i informes.

Claude API · orquestració d'agents

  1. 01
    Arriba un missatge

    Pel formulari, el correu o WhatsApp.

  2. 02
    L'agent de recepció el llegeix

    Detecta el tema, la urgència i l'idioma.

  3. 03
    Un altre agent prepara la resposta

    Amb el catàleg i el calendari reals, no de memòria.

  4. 04
    Una persona la revisarevisió humana

    Res no surt de l'acadèmia sense una mirada humana.

  5. 05
    Resposta enviada i seguiment anotat

    El contacte queda registrat amb el pas següent.

A classe: com repartir una feina entre agents i on ha de mirar una persona abans que surti res.

Del projecte a l'aula

El que construïm és la matèria primera de les formacions.

  • Ensenyem el que hem hagut de resoldre

    Els exercicis surten de problemes reals de projectes com aquests: on s'equivoca la IA, on cal una persona i què no val la pena automatitzar.

  • La decisió final és d'una persona

    Quan un resultat arriba a un client o a la comptabilitat, el revisa algú. Ho dissenyem així als projectes i així ho ensenyem.

  • La teva tasca pot ser el proper projecte

    Si en una sessió surt una feina que es repeteix cada setmana, en podem fer un prototip amb el teu equip i provar-lo amb les teves dades.

Tens una feina que es repeteix cada setmana?

Explica-nos-la. A la primera conversa mirem si té sentit automatitzar-la, com fer-ho i què hauria d'aprendre el teu equip.

Alguns projectes són productes propis o desenvolupats per a tercers, mostrats de forma anonimitzada. Resultats individuals i no garantits.