Meta presenta Muse Wonder i Muse Wonder Full

Què ha anunciat Meta

El 12 d'octubre de 2026 Meta va presentar dos models nous, Muse Wonder i Muse Wonder Full. Segons el seu anunci oficial (s’obre en una pestanya nova), ofereixen «state-of-the-art performance on personal and professional agentic tasks». Són tasques en què la IA actua com a agent: segueix un encàrrec en diversos passos i no es limita a respondre una pregunta.

Meta cita exemples com reclamacions d'assegurances, revisió de contractes de lloguer o consultes financeres, a més de programació. Destaca dues funcions: Active Memory, que conserva el context rellevant entre converses, i Active Focus, que continua treballant quan la tasca es complica, prova alternatives, es recupera dels errors i demana aclariments o confirmació abans d'accions importants.

Pel que fa a la disponibilitat, Muse Wonder es pot fer servir ara mateix a través de l'API de models de Meta i de Muse Code. Muse Wonder Full està disponible només per a subscriptors de Muse Code. Segons la pàgina per a desenvolupadors (s’obre en una pestanya nova), tots dos tenen una finestra de context d'1 milió de tokens, i Muse Wonder Full s'inclou als plans de subscripció de 50 i 200 dòlars al mes. Meta indica que Muse Wonder arribarà aviat a l'aplicació Muse, primer per als subscriptors. L'anunci no dona xifres de rendiment i diu que l'informe de seguretat complet estarà disponible aviat.

Què vol dir per a la teva empresa

De moment, és una notícia per seguir, no una decisió urgent. Les comparatives amb altres models les publica el mateix fabricant i no s'han verificat de manera independent per al teu tipus de feina. Que un model puntuï bé en proves de programació no vol dir que redacti millor un informe per a un ajuntament o que classifiqui bé els correus d'una gestoria.

Hi ha tres matisos pràctics. Primer, l'acord de privacitat: abans d'introduir dades de clients, treballadors o ciutadans en qualsevol eina nova, cal saber on es processen, qui hi accedeix i si s'usen per entrenar el model. Segon, el Reglament europeu d'IA (AI Act) i el RGPD: si l'eina participa en decisions sobre persones, com ara la selecció de personal o la priorització de sol·licituds, calen més garanties i supervisió humana. Tercer, la dependència d'un sol proveïdor: provar un model nou no obliga a canviar els processos, però convé que el treball no en depengui.

Meta afirma que els models eviten compartir informació privada sense permís. És una declaració del fabricant, no una garantia per a la teva organització. La política d'ús de dades de la teva empresa continua sent responsabilitat de l'empresa.

Com provar-ho aquesta setmana

• Tria una tasca real i poc sensible, per exemple resumir un document públic o redactar l'esborrany d'un comunicat intern.
• Fes servir només dades públiques o inventades. No hi enganxis noms, correus, dades de salut ni documents confidencials.
• Dona la mateixa tasca al model que ja fas servir i al nou, i compara les respostes amb els mateixos criteris: exactitud, to i temps que cal per revisar-les.
• Revisa tot el que et torni abans d'usar-ho. Anota on s'inventa dades o no segueix les instruccions.
• Comparteix el resultat amb l'equip i decideix amb l'equip si val la pena una prova més àmplia, amb criteris de seguretat acordats.

A IAescola dissenyem formació a mida per a equips que volen incorporar eines d'IA amb criteri, siguin quines siguin.