Claude Haiku 5.5: un model ràpid i barat per a tasques d'oficina

Què s'ha anunciat

El 7 d'octubre de 2026 Anthropic va presentar Claude Haiku 5.5 (s’obre en una pestanya nova), que descriu com «el model petit més barat, ràpid i capaç que hem llançat». Segons la pàgina oficial, està disponible a totes les plataformes, incloses Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure, a més de la plataforma pròpia d'Anthropic.

Pel que fa al preu, Anthropic indica que utilitzar Haiku 5.5 costa «de mitjana, al voltant d'un 75 % menys» que utilitzar Haiku 4.5. A la nota al peu precisa que, per a peticions de fins a 100.000 tokens, el preu és un 90 % inferior, i un 50 % inferior per sobre d'aquesta xifra. També adverteix que fa servir una mica més de tokens per tasca a causa d'un tokenitzador actualitzat, i que això ja es té en compte en aquests estalvis. La taula oficial fixa 0,10 dòlars per milió de tokens d'entrada i 0,50 de sortida (fins a 100.000 tokens), davant d'1 i 5 dòlars d'Haiku 4.5.

Com a usos recomanats, la pàgina cita les tasques d'alt volum i cost contingut, com resums, consultes a bases de dades i classificació, i les que demanen rapidesa, com l'atenció al client en directe. Afegeix que Sonnet 5.5 i Opus 5.5 continuen sent millors per a programació agèntica complexa.

Què vol dir per a la teva empresa

Un model petit encaixa bé en feines acotades i repetitives, on la resposta correcta és fàcil de reconèixer i el volum és alt. Tres exemples típics:

• Classificar: ordenar correus, incidències o sol·licituds per tema i urgència.
• Resumir: condensar actes, informes o fils llargs en cinc línies.
• Extreure: treure dates, imports o noms de documents amb un format semblant.

Per a tasques que requereixen criteri sostingut, raonament llarg o decisions amb conseqüències, convé un model més gran i, en qualsevol cas, una persona que ho revisi. Anthropic publica comparatives pròpies en què Haiku 5.5 queda per sota de Sonnet 5.5; per exemple, a Terminal-Bench 4.0 obté un 39,2 % davant del 70,6 % de Sonnet 5.5. Són xifres del fabricant, no una garantia per al teu cas.

Si processes dades personals, s'apliquen el RGPD i les polítiques internes de la teva empresa igual que amb qualsevol altre model: convé saber en quina regió i amb quines condicions contractuals es tracten les dades. I si el sistema interactua amb ciutadans o clients, el Reglament europeu d'IA exigeix, entre altres coses, informar que parlen amb una màquina. Que el model sigui barat no canvia aquestes obligacions.

Com provar-ho aquesta setmana

• Tria una tasca repetitiva amb la qual ja perds temps, per exemple classificar correus entrants.
• Prepara 20 exemples reals, però anonimitzats: sense noms, dades personals ni informació confidencial.
• Demana a l'eina que faci la tasca i indica-li el format exacte de sortida (una etiqueta, una taula, tres línies).
• Compara'n els resultats amb els d'una persona i anota on falla.
• Decideix amb aquest resultat si compensa automatitzar, sempre amb revisió humana abans d'actuar.

A IAescola dissenyem formació a mida per a equips que volen incorporar aquestes eines amb criteri i sense riscos innecessaris.