Enseñamos IA y la construimos.

Seis proyectos de IA en producción, diseñados y construidos por el equipo de IAescola. Elige uno y mira cómo funciona por dentro.

El banco de trabajo

De dónde salen los datos, qué hace la IA y en qué punto decide una persona.

Ejemplo ilustrativo: datos de muestra, ningún cliente real.

Ocho agentes autónomos gestionan la operativa de la academia: leads, correo, contenido e informes.

Claude API · orquestación de agentes

01
Llega un mensaje
Por el formulario, el correo o WhatsApp.
02
El agente de recepción lo lee
Detecta el tema, la urgencia y el idioma.
03
Otro agente prepara la respuesta
Con el catálogo y el calendario reales, no de memoria.
04
Una persona la revisarevisión humana
Nada sale de la academia sin una mirada humana.
05
Respuesta enviada y seguimiento anotado
El contacto queda registrado con el siguiente paso.

Lo que construimos es la materia prima de las formaciones.

Enseñamos lo que hemos tenido que resolver
Los ejercicios salen de problemas reales de proyectos como estos: dónde se equivoca la IA, dónde hace falta una persona y qué no vale la pena automatizar.
La decisión final es de una persona
Cuando un resultado llega a un cliente o a la contabilidad, alguien lo revisa. Lo diseñamos así en los proyectos y así lo enseñamos.
Tu tarea puede ser el próximo proyecto
Si en una sesión aparece un trabajo que se repite cada semana, podemos hacer un prototipo con tu equipo y probarlo con tus datos.

Cuéntanoslo. En la primera conversación vemos si tiene sentido automatizarlo, cómo hacerlo y qué debería aprender tu equipo.

Algunos proyectos son productos propios o desarrollados para terceros, mostrados de forma anonimizada. Resultados individuales y no garantizados.